1. Linux安装cuda
1.1 下载CUDA
根据需要选择对应的CUDA Toolkit版本下载：
选择自己对应的操作系统、结构、系统版本等之后，根据命令进行下载：
如果不知道对应信息可以通过第二点进行查看。推荐下载runfile，可以直接跳到第三点讲解如何安装。
1.2 确认系统版本
选择对应系统的下载教程：
按照官方文档的指引，确认自己的系统和GPU是否满足条件。
1.2.1 确认GPU
首先确认GPU是否支持CUDA，对照官方列表，通过以下命令查看自己的GPU：
lspci | grep -i nvidia
1.2.2 确认Linux系统版本
通过以下命令查看自己的系统版本：
uname -m && cat /etc/*release
主要注意以上两个信息，对比文档中给出的表格：
1.2.3 确认安装gcc
使用CUDA Toolkit进行开发需要gcc编译器，它通常是作为Linux安装的一部分安装的。可通过以下命令确认：
gcc --version
1.2.4 确认系统有正确的内核头文件和正确的依赖包
文档给出不同Linux系统的安装命令，比如Ubuntu：
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
1.3 Runfile安装
下载好runfile文件之后，根据之前给出的指令进行安装：
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
1.4 修改环境变量
下一节讲解如何通过软连接进行不同版本cuda之间的切换，在环境变量中只用指向一个软连接的文件夹
cuda即可，首先编辑环境变量：vim ~/.bashrc
在末尾添加：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
修改之后需要使环境变量生效：
source ~/.bashrc
1.5 查看cuda安装状态
查看cuda-toolkit是否安装成功：
nvcc -V
查看显卡驱动运行情况：
nvidia-smi
2. Linux多版本cuda切换
当我们安装了多个版本的cuda时，可以将每个版本的cuda放在对应版本命名的文件夹
cuda-x.x下，在建立一个CUDA的软连接，环境变量的路径直接指向CUDA的软连接，切换CUDA版本时只用删除当前的软连接，再指向需要版本的软连接即可。2.1 建立软连接
cuda一般安装在 /usr/local/路径下，首先进入该文件夹并建立一个空的
cuda文件夹：cd /usr/local sudo mkdir cuda
然后建立软连接，以
cuda-9.2为例：sudo ln -s cuda-9.2 cuda
查看
cuda文件夹下的version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息：cat cuda/version.txt
可以通过
stat命令查看当前的cuda信息：stat cuda
2.2 切换软连接
查看我们的所有的cuda版本，默认保存在/usr/local路径下：
cd /usr/local ls
这里我安装有三个版本。可以更改symbolic link，使其指向其他版本的cuda，例如10.0：
rm -rf cuda ln -s cuda-10.0 cuda
再次查看cuda版本和软连接情况：
看到已经切换到10.0版本的cuda了。